परिकल्पना परीक्षण के चरण

परिकल्पना परीक्षण जैवसांख्यिकी में एक महत्वपूर्ण तकनीक है जो शोधकर्ताओं को नमूना डेटा के आधार पर आबादी के बारे में निष्कर्ष निकालने की अनुमति देती है। इसमें अच्छी तरह से परिभाषित चरणों की एक श्रृंखला शामिल है जो शोधकर्ताओं को परिकल्पना की वैधता का मूल्यांकन करने और सूचित निर्णय लेने में मदद करती है। जैवसांख्यिकी के संदर्भ में, परिकल्पना परीक्षण का उपयोग जैविक और चिकित्सा घटनाओं के बारे में अनुमान लगाने के लिए किया जाता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि शोध निष्कर्ष विश्वसनीय हैं और प्राकृतिक दुनिया की वास्तविकता को सटीक रूप से दर्शाते हैं।

1. परिकल्पनाओं का निरूपण

परिकल्पना परीक्षण में पहला कदम शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना है। शून्य परिकल्पना (H0) यथास्थिति या किसी प्रभाव की अनुपस्थिति का प्रतिनिधित्व करती है, जबकि वैकल्पिक परिकल्पना (H1) एक विशिष्ट प्रभाव या अंतर की उपस्थिति का सुझाव देती है। जैवसांख्यिकी में, ये परिकल्पनाएं अक्सर किसी आबादी पर उपचार, हस्तक्षेप या जैविक कारक के प्रभाव से संबंधित होती हैं।

2. एक सांख्यिकीय परीक्षण का चयन करना

परिकल्पना तैयार करने के बाद, शोधकर्ताओं को शोध प्रश्न की प्रकृति और विश्लेषण किए जा रहे डेटा के प्रकार के आधार पर एक उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण का चयन करना होगा। बायोस्टैटिस्टिशियंस के पास विभिन्न प्रकार के परीक्षण हैं, जिनमें टी-परीक्षण, एनोवा, ची-स्क्वायर परीक्षण और प्रतिगमन विश्लेषण शामिल हैं। सांख्यिकीय परीक्षण का चुनाव इस बात पर निर्भर करता है कि डेटा निरंतर है या श्रेणीबद्ध, तुलना किए जाने वाले समूहों की संख्या और विशिष्ट शोध उद्देश्य।

3. डेटा एकत्र करना और तैयार करना

एक बार सांख्यिकीय परीक्षण चुने जाने के बाद, शोधकर्ता अध्ययन के तहत आबादी के प्रतिनिधि नमूने से डेटा एकत्र करने के लिए आगे बढ़ते हैं। बायोस्टैटिस्टिक्स में, डेटा संग्रह के तरीके अनुसंधान संदर्भ के आधार पर भिन्न होते हैं और इसमें सर्वेक्षण, नैदानिक ​​​​परीक्षण, प्रयोगशाला प्रयोग या अवलोकन संबंधी अध्ययन शामिल हो सकते हैं। यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि एकत्र किया गया डेटा वैध, विश्वसनीय और लक्षित आबादी की विशेषताओं को सटीक रूप से दर्शाता है।

4. सांख्यिकीय परीक्षण करना

हाथ में डेटा के साथ, बायोस्टैटिस्टिशियन देखे गए नमूना परिणामों की तुलना शून्य परिकल्पना के तहत अपेक्षित परिणामों से करने के लिए चुने हुए सांख्यिकीय परीक्षण का संचालन करते हैं। इस चरण में परीक्षण आंकड़ों की गणना करना और संबंधित संभाव्यता मान (पी-वैल्यू) निर्धारित करना शामिल है। पी-वैल्यू उतने ही चरम परिणाम प्राप्त करने की संभावना को दर्शाता है जितना कि देखा गया है, यह मानते हुए कि शून्य परिकल्पना सत्य है।

5. निष्कर्ष निकालना

सांख्यिकीय परीक्षण करने के बाद, शोधकर्ता परिकल्पनाओं के संदर्भ में परिणामों की व्याख्या करते हैं। यदि पी-मान पूर्वनिर्धारित महत्व स्तर (अक्सर (अल्फा) के रूप में दर्शाया जाता है) से कम है, तो वैकल्पिक परिकल्पना के पक्ष में शून्य परिकल्पना खारिज कर दी जाती है। यह इंगित करता है कि देखा गया प्रभाव सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है और संयोगवश होने की संभावना नहीं है। वैकल्पिक रूप से, यदि पी-वैल्यू (अल्फा") से अधिक है, तो शून्य परिकल्पना को खारिज नहीं किया जाता है, यह सुझाव देते हुए कि वैकल्पिक परिकल्पना का समर्थन करने के लिए अपर्याप्त सबूत हैं।

6. निष्कर्षों की व्याख्या करना और रिपोर्ट करना

अंत में, जैवसांख्यिकीविद् शोध प्रश्न और व्यापक वैज्ञानिक संदर्भ के प्रकाश में निष्कर्षों की व्याख्या करते हैं। वे परिकल्पना परीक्षण से निकाले गए निष्कर्षों की रिपोर्ट करते हैं, जिसमें प्रभाव का आकार, आत्मविश्वास अंतराल और अध्ययन में कोई संभावित सीमाएं या पूर्वाग्रह शामिल हैं। पारदर्शी रिपोर्टिंग सुनिश्चित करती है कि निष्कर्ष जैवसांख्यिकी में ज्ञान के भंडार में योगदान करते हैं और भविष्य के अनुसंधान और नैदानिक ​​​​अभ्यास को सूचित करते हैं।